1. 專案名稱及描述

• 最多100字

2. 推介視頻

• 最多3分鐘
• 通過Youtube或Vimeo分享。視頻必須以不公開列出或可公開觀看的形式上傳。我們不能保證沒有這些證書的視頻會受到評判。
• 應該向觀眾展示為什麼這個問題對你很重要，你是如何處理你的解決方案的，為什麼它是最好的解決方案，以及它將如何產生積極的影響。您還應該向觀眾展示應用程式本身的 1 或 2 個關鍵功能。
• 如果你在視頻中沒有說英語，你必須包含英文字幕。我們強烈建議視頻有英文字幕，即使視頻中說英語也是如此。

3. 技術視頻

• 最多3分鐘
• 通過Youtube或Vimeo分享。視頻必須以不公開列出或可公開觀看的形式上傳。我們不能保證沒有這些證書的視頻會受到評判。
• 應該向觀眾展示你的專案的演示，解釋你是如何編碼的，談論用戶反饋，以及你計劃實現哪些未來的功能。
• 如果您的團隊使用了 AI，請確保將其包含在您的技術視頻中。
• 如果你在視頻中沒有說英語，你必須包含英文字幕。 我們強烈建議視頻有英文字幕，即使視頻中說英語也是如此。

4. 使用者採用計劃 

• 您的計畫必須用英文撰寫。 歡迎您使用谷歌翻譯、ChatGPT等翻譯工具。
• 使用範本（也在課程中提供）規劃您的使用者採用計劃，然後在新文檔中提交您的計劃。

5. Technovation 學習之旅

• 關於您的學習旅程的最多 200 字，必須用英語。嘗試回答以下問題：
  • 您的團隊學到了什麼？（技術或其他方面）
  • 您是如何克服技術和非技術方面的挑戰的？
  • 你使用了哪些資源來構建你的專案？（示例、教程、開原始程式碼）
  • What did you learn about AI and how did you use it in your project (if relevant)? If you did not learn about or use AI, please say that in your Learning Journey, so you answer the question.
• 2-6張描述您旅程的圖片
  • 您的使用者搜尋結果、調查結果等的圖片。
  • 原型或專案早期版本的圖片或屏幕截圖

6. 移動或 Web 應用程式原始程式碼

• 應根據所使用的語言提交行動應用原始碼：
  • MIT App Inventor — .aia 檔
    或
  • Thunkable — 專案詳細資訊頁面連結（要找到它，請在您的專案頁面中按兩下您的 Technovation 項目旁邊的 3 個點）
    或
  • 其他程式設計語言 — 壓縮檔
• Web 應用程式 — 提交 zip 檔
• 如果 在您的專案中包含 AI 模型 ，您可以包含一個包含資料集資訊（圖像、電子表格等）的 zip 檔

推薦獎金：包括使用應用程式的基本說明和演示使用者登錄資訊（如果需要，使用者名/密碼），以便在.zip檔中或通過App Inventor或Thunkable中的評論進行測試，以便評委進行測試

7. 團隊合影及總結（可選）

• 寫一段關於你的團隊的段落，並分享你們所有人的照片，以幫助評委瞭解你——盡量避免分享你的全名，只使用你的名字。

要查看每個提交標準的完整詳細資訊，請參考評審標準。