提交要求 

1. 項目名稱和 100 字描述

2. 推介視頻

• 最多 3 分鐘
• 通過 Youtube 或 Vimeo 分享。 視頻必須以 未列出或公開可見的形式上傳。 我們不能保證沒有這些憑據的視頻會被評判。
• 應該向觀眾展示為什麼這個問題對您很重要，以及您是如何找到解決方案的。
• 如果您在視頻中不是說英語，則必須包含英文字幕。 我們強烈建議視頻有英文字幕，即使視頻中說的是英文。

3. 技術視頻

• 最多 3 分鐘
• 通過 Youtube 或 Vimeo 分享。 視頻必須以 未列出或公開可見的形式上傳。 我們不能保證沒有這些憑據的視頻會被評判。
• 應該向觀眾展示您的項目是如何工作的，您是如何編碼或構建它的，以及您計劃實現的未來功能。
• 如果您在視頻中不是說英語，則必須包含英文字幕。 我們強烈建議視頻有英文字幕，即使視頻中說的是英文。

4. 用戶採用計劃（初級團隊）或商業計劃（高級團隊）

• 您的計劃 必須是英文的。
• 初級團隊：使用 模板 （也在課程中提供）來完成您的用戶採用計劃。
• 高級團隊：查閱 5-10 頁商業計劃課程中的指南。

5. 科技學習之旅

• 200字關於你的學習歷程， 必須是英文。 確保包括：
  • 您的團隊學到了什麼（技術上或其他方面）？
  • 你是如何克服挑戰的？
  • 您使用了哪些資源來構建（示例、教程、開源代碼）？
• 描述您旅程的 2-6 張圖片
  • 您的用戶研究結果、調查結果等的圖像。
  • 原型或項目先前版本的圖片或屏幕截圖

6. 移動應用程序源代碼或 AI 訓練數據

• 應根據使用的語言提交移動應用程序源代碼：
  • MIT App Inventor - .aia 文件 或
  • Thunkable - 項目詳細信息頁面鏈接（要找到它，請在“項目”頁面中單擊“Technovation”項目旁邊的 3 個點） 或
  • 其他語言 - zip 文件 
  • 推薦獎勵：包括使用應用程序的基本說明和演示用戶登錄信息（如果需要，用戶名/密碼）供評委在 .zip 文件中或通過 App Inventor 或 Thunkable 中的評論進行測試
• AI 項目應包括 1 zip 文件 ，其中包含：
  • 數據集訓練（ML4Kids、TeachableMachine、App Inventor 等）或電子表格的屏幕截圖或圖像/聲音文件夾的鏈接。
  • 原型圖片（紙板模型、圖紙、設備）
  • （對於在線發明）任何帶有演示登錄信息的鏈接

7. 團隊照片和總結（可選）

• 寫一段關於你的團隊的文章並分享一張你們所有人的照片，以幫助評委了解你

要查看每個提交標準的完整詳細信息，請參考 判斷規則。