- Aprenda os conceitos básicos de como funciona a inteligência artificial
Estas são as atividades para esta lição:
COMO UMA IA FUNCIONA?
Anteriormente, você aprendeu como a inteligência artificial está sendo usada em diferentes áreas para causar um impacto extraordinário em nosso dia a dia. Vamos nos aprofundar um pouco mais no que ela é e como funciona.
A verdadeira inteligência artificial ainda não chegou. Ainda não existe um sistema que pense e aja completamente como um ser humano. Quando pensamos em IA em nossa vida cotidiana, estamos realmente pensando em aprendizado de máquina.
Quando falamos de IA neste currículo, na verdade estamos falando de dois subconjuntos de inteligência artificial, aprendizado de máquina e IA generativa.
Quais são elas?
Machine Learning (Aprendizado de máquina)
é um subconjunto da IA em que uma máquina (computador) "aprende" a identificar padrões para poder fazer previsões.
É assim que o YouTube pode prever o próximo vídeo que você gostaria de assistir, ou o Facebook pode identificar seu rosto em uma imagem.
IA generativa
pode gerar texto, imagens e sons. Ela usa modelos de linguagem grandes para poder criar conteúdo com base em muitos e muitos dados existentes.
ChatGPT e DALL-E são exemplos populares atuais de IA generativa.
Vamos nos aprofundar no Machine Learning (aprendizado de máquina).
O APRENDIZADO DE MÁQUINA TEM TRÊS PARTES PRINCIPAIS
CONJUNTO DE DADOS
ENCONTRA PADRÕES COM O ALGORITMO DE APRENDIZAGEM
PREDIÇÃO/PREVISÃO!
Fonte: "Aprendendo sobre Inteligência Artificial: Um centro de recursos do MIT para estudantes do ensino fundamental e médio", MIT Media Lab
DATASETS
- A IA precisa de MUITOS dados para aprender. A IA usa um conjunto de dadosque é apenas um conjunto muito grande de dados! No mundo de hoje, os computadores podem acessar mais dados do que nunca. Esse é um dos motivos pelos quais a IA fez avanços tão grandes nos últimos anos.
IA:
- aprende com dados
- e, eventualmente, pode encontrar padrões por conta própria
- quando recebe novos dados
- ela pode fazer uma previsão
- com base nos padrões.
PARE E CONVERSE
Onde a IA obtém seus dados? Bem, ela obtém muito de você e de mim.
Em sua casa, que tipos de dados você cria todos os dias por meio da tecnologia?
UM EXEMPLO
Vamos ver como o Google Maps usa a IA para lhe dar as direções para onde você quer ir. Passe o mouse sobre cada caixa para revelar como o Google Maps aborda cada parte.
CONJUNTO DE DADOS
CONJUNTO DE DADOS
- localização atual
- destino
- modo (caminhada, carro, transporte público)
- tráfego
ENCONTRA PADRÕES
ENCONTRA PADRÕES
FAZ PREVISÕES
FAZ PREVISÕES
PARE E CONVERSE
Agora você pode experimentar!
Veja o passo a passo do processo com o YouTube.
- O que é um conjunto de dados?
- Como o YouTube aprende?
- O que ele prevê?
ATIVIDADE: AI EM AÇÃO
Explore alguns dos sites abaixo para ter uma ideia do que a IA pode fazer.
- Você poderia pegar o conceito que está diante de você e aplicá-lo em um contexto diferente?
- Que tipo de dados você acha que é necessário para que esses aplicativos funcionem?
AutoDraw - pega seus rabiscos e prevê o que você está tentando desenhar, muito rapidamente!
X Degrees of separation - pega duas obras de arte e nos mostra uma ponte de obras de arte semelhantes que as conecta.
REFLEXÃO
Agora que você já tem uma ideia do que é necessário para criar uma inteligência artificial, talvez queira pensar no problema que está resolvendo e em como a IA pode ser útil.
REVISÃO DOS PRINCIPAIS TERMOS
- Inteligência Artificial (IA) - máquinas/programação que podem realizar tarefas que normalmente se acredita serem feitas apenas por humanos
- Aprendizado de máquina - o subconjunto de IA em que uma tecnologia é treinada com dados e "aprende" a reconhecer padrões para fazer previsões
- IA generativa - tecnologia que tem a capacidade de criar conteúdo como texto, imagens e som
- Modelo grande de linguagem - um modelo de IA que prevê e gera texto, treinado usando enormes quantidades de dados
- Conjuntos de dados - informações que são usadas para ensinar a IA a reconhecer padrões e prever algo
RECURSOS ADICIONAIS
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