1. 프로젝트 이름 및 설명

• 최대 100단어

2. 피치 비디오

• 최대 3분
• 유튜브 또는 비메오를 통해 공유하세요. 동영상은 다음과 같이 업로드해야 합니다. 비공개 또는 공개 보기 가능. 이러한 자격 증명이 없는 동영상은 심사를 보장할 수 없습니다.
• 시청자에게 문제가 중요한 이유, 솔루션에 접근한 방법, 가장 좋은 솔루션인 이유, 긍정적인 영향을 미칠 수 있는 방법을 보여줘야 합니다. 또한 시청자에게 앱 자체의 주요 기능 1~2가지를 보여줘야 합니다.
• 동영상에서 영어를 사용하지 않는 경우 영어 자막을 포함해야 합니다. 또한 동영상에서 영어가 사용되더라도 영어 자막을 포함하는 것을 적극 권장합니다.

3. 기술 비디오

• 최대 3분
• 유튜브 또는 비메오를 통해 공유하세요. 동영상은 다음과 같이 업로드해야 합니다. 비공개 또는 공개 보기 가능. 이러한 자격 증명이 없는 동영상은 심사를 보장할 수 없습니다.
• 시청자에게 프로젝트 데모를 보여주고, 코딩 방법을 설명하고, 사용자 피드백에 대해 이야기하고, 향후 구현할 기능에 대해 설명해야 합니다.
• 팀에서 AI를 사용했다면 기술 동영상에 반드시 포함하세요.
• 동영상에서 영어를 사용하지 않는 경우 영어 자막을 포함해야 합니다. 또한 동영상에서 영어가 사용되더라도 영어 자막을 포함하는 것을 적극 권장합니다.

4. 사용자 채택 계획 

• 계획서는 반드시 영어로 작성해야 합니다. Google 번역, ChatGPT 등과 같은 번역 도구를 사용할 수 있습니다.
• 템플릿 (커리큘럼에도 제공됨)을 사용하여 사용자 채택 계획을 수립한 다음 새 문서로 계획을 제출하세요.

5. 기술 혁신 학습 여정

• 학습 여정에 대한 최대 200단어, 영어로 작성해야 합니다. 다음 질문에 답해 보세요:
  • 팀은 무엇을 배웠나요? (기술적으로 또는 기타)
  • 기술적인 문제와 비기술적인 문제를 어떻게 극복하셨나요?
  • 프로젝트를 구축하는 데 어떤 리소스를 사용하셨나요? (예제, 튜토리얼, 오픈 소스 코드)
  • (해당되는 경우) AI에 대해 무엇을 배웠고 프로젝트에 어떻게 활용했나요?
• 여정을 설명하는 사진 2~6장
  • 사용자 조사 결과 이미지, 설문조사 결과 등
  • 프로젝트의 프로토타입 또는 이전 버전의 사진 또는 스크린샷

6. 모바일 또는 웹 앱 소스 코드

• 모바일 앱 소스 코드는 사용 언어에 따라 제출해야 합니다:
  • MIT 앱 인벤터 - .aia 파일
    또는
  • Thunkable - 프로젝트 상세 페이지 링크(프로젝트 페이지에서 테크노베이션 프로젝트 옆의 점 3개를 클릭하여 찾을 수 있습니다)
    또는
  • 기타 프로그래밍 언어 - zip 파일
• 웹 앱 - zip 파일 제출
• 프로젝트에 AI 모델을 포함하는경우 데이터 세트 정보(이미지, 스프레드시트 등)가 있는 zip 파일을 포함할 수 있습니다.

권장 보너스: 앱 사용에 대한 기본 지침과 데모 사용자 로그인 정보(필요한 경우 사용자 이름/비밀번호)를 포함시켜 심사위원이 .zip 파일 내에서 또는 App Inventor 또는 Thunkable의 댓글을 통해 테스트할 수 있도록 합니다.

7. 팀 사진 및 요약(선택 사항)

• 심사위원이 팀에 대해 알 수 있도록 팀에 대해 한 문단으로 작성하고 팀원 모두의 사진을 공유하세요(성명을 공유하지 말고 이름만 사용하세요).

각 제출 기준에 대한 자세한 내용을 보려면 심사 루브릭을 참조하세요.